La Humane Handling Institute de l’Université du Wisconsin utilise des lunettes de réalité augmentée pour montrer aux éleveurs et aux employés des abattoirs à quoi ressemble leur environnement du point de vue des vaches. Le simulateur, développé avec des données scientifiques, reproduit leur vision panoramique (plus de 300 degrés), leur perception des couleurs (surtout le bleu et le jaune) et leur faible profondeur de champ. Les utilisateurs découvrent ainsi pourquoi les animaux s’arrêtent ou réagissent différemment, comme devant des barrières métalliques verticales, remplacées ensuite par des parois pleines. Cette technologie, inspirée des travaux de Temple Grandin dans les années 1970, vise à réduire le stress animal, améliorer le bien-être et limiter les accidents. Elle est déjà adoptée par des entreprises comme OSI et des programmes de formation en Allemagne, avec des versions pour porcs, chevaux et moutons en développement.
Vous voulez optimiser vos prompts pour les modèles de OpenAI et en même temps comprendre à quoi correspondent ces améliorations ? Ce service de l'entreprise va vous aider
Un article très pédagogique sur la manière de fonctionner de ChatGPT par une personne qui sait de quoi elle parle (ce n'est pas si courant).
En prime, vous aurez une méthode pour améliorer drastiquement vos prompts !
Si vous voulez aller un peu plus loin que les articles des magazines, vous pouvez lire et travailler sur ce cours très complet sur l'apprentissage profond. Et en plus il a été traduit en français !
Je suis encore surpris par les possibilités offertes par la réalité virtuelle en termes d’immersion dans d' "autres" réalités. Le travail de Marion Burger nous ouvre les portes de l'aphasie à travers un voyage dans la tête de son propre père.
La XR est un outil fondamental pour comprendre les autres, se mettre dans leurs chaussures et, finalement, renforcer notre empathie.
Il y a peu de gens qui comprennent assez le concept de Metaverse pour aller au delà des clichés et qui peuvent en expliquer les éléments et les conséquences. Matthew Ball est de ceux ci :)
Un rapport indispensable pour suivre les évolutions de l'IA et comprendre son actualité. Les USA et la Chine sont loin devant dans ce secteur, depuis la recherche jusqu'à la réalisation concrète. Les problèmes de biais sont toujours très importants même si l'éthique et la compréhensibilité des modèles devient un sujet majeur.
Une introduction sur l'IA explicable et comment trouver de bonnes ressources sur le sujet.
A défaut de comprendre les algorithmes complexes de l'IA, l'auteur propose de construire des mécanismes d'audit pour en comprendre les biais.