Meta a présenté Brain2Qwerty v2, une nouvelle version de son système d'intelligence artificielle capable de décoder l'activité cérébrale en texte sans équipement invasif. Cette technologie vise à aider les personnes atteintes de lésions ou de maladies neurologiques affectant la parole. Contrairement à la version précédente, qui ne décodait que des caractères individuels, cette mise à jour utilise une architecture de bout en bout, des modèles de langage avancés et une reconnaissance de motifs améliorée pour décoder des mots et des phrases entières en temps réel.

Les tests, menés sur neuf participants portant un casque MEG pendant 10 heures chacun, ont montré une précision de 61 % au niveau des mots, avec un maximum de 78 % pour le meilleur participant. Bien que ces résultats soient encourageants, ils restent inférieurs aux méthodes invasives, qui présentent cependant des risques comme des hémorragies ou des infections.

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