Selon une étude d'IDC, le nombre d'agents IA déployés devrait atteindre plus d'un milliard d'ici 2029, contre 28 millions fin 2023. La sécurité et la gouvernance restent des défis majeurs, notamment pour les entreprises réglementées. Une faille de sécurité chez McKinsey a exposé des données sensibles via des points d'accès API non sécurisés. Les entreprises doivent renforcer les contrôles aux jonctions entre agents et systèmes traditionnels. La couche sémantique et l'orchestration des agents sont désormais essentielles pour une IA fiable et scalable.
La mise en place d'agents IA n'est pas comparable au lancement d'un logiciel dans une entreprise. Leur autonomie est une contrainte forte à prendre en compte. Selon le cabinet IDC, les entreprises pourraient subir des poursuites judiciaires, des amendes et des licenciements de DSI en raison de dysfonctionnements d'agents IA d'ici 2030. Les responsables IT peinent à mettre en place une gouvernance efficace. Les organisations risquent des sanctions de l'UE et des États américains pour non-respect des réglementations. Les experts soulignent la nécessité de renforcer les bonnes pratiques et la transparence pour éviter ces conséquences. Les DSI doivent adopter une approche proactive, assurer la traçabilité des actions des agents et impliquer des humains dans les tâches sensibles pour mieux se défendre en cas d'incident.
Écrire des prompts reste un passage obligé pour l'utilisation actuelle des LLM. S'il n'y a pas de recette miracle, l'augmentation des fenêtres de contexte permet de préciser toujours plus les demandes. Dans cet article, L'auteur nous explique simplement une démarche pour allez vers des résultats plus précis
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